Claire Isabel Webb & Nina Miolane: The Geometry of Consciousness

¿Cómo dan lugar las señales binarias de las neuronas a la experiencia subjetiva? La matemática e investigadora en machine learning Nina Miolane se unió a la historiadora de la ciencia Claire Isabel Webb para explorar esta pregunta desde un ángulo inesperado: la geometría, y plantean que la inteligencia biológica y la artificial podrían estar tendiendo hacia un diseño computacional universal.

Webb y Miolane discuten cómo la geometría es la rama más antigua de la física: es el lenguaje que usamos para describir la curvatura del espacio-tiempo y la Relatividad General del universo. ¿Podría también mapear el universo dentro de nosotros?

Asimismo, profundizan acerca de que es la conciencia, pues aunque la neurociencia puede mapear la actividad neuronal con un detalle extraordinario, la relación entre las señales eléctricas y la experiencia subjetiva sigue siendo una de las preguntas más persistentes de la humanidad. Abordan esta pregunta desde la geometría: los patrones de actividad neuronal pueden entenderse como estructuras en un espacio matemático. Bajo esta perspectiva, la cognición podría describirse mediante la geometría de las representaciones neuronales — patrones que pueden medirse, compararse y modelarse tanto en sistemas biológicos como artificiales.

Si la conciencia surge de patrones estructurados de actividad, ¿qué implica esto sobre la inteligencia? ¿Podrían surgir patrones similares en sistemas artificiales? ¿Y qué significaría estudiar la conciencia como un fenómeno susceptible de descripción formal?

Si ese lenguaje permitiera una comprensión más profunda de la conciencia, tendría implicaciones no solo para la relación entre cognición humana e IA, sino para cómo los seres humanos nos entendemos a nosotros mismos.

Desde Aristóteles hasta Descartes, cada generación ha replanteado el misterio de la conciencia. Una explicación geométrica y matemática podría producir un cambio de paradigma que afecte todas las capas de la sociedad.